دوره آموزشی «صفر تا صد پایتون برای همه؛ بخش دوم: ساختارهای داده در پایتون»

آنچه در دوره آموزشی «صفر تا صد پایتون برای همه؛ بخش دوم: ساختارهای داده در پایتون» خواهید آموخت

ماژول اول

در این دوره آموزشی، مباحث دوره آموزشی قبلی یعنی صفر تا صد پایتون برای همه؛ بخش اول: شروع کار با پایتون» را ادامه می‌دهیم؛ و از فصل ۶کتاب درسی «پایتون برای همه»، شروع می کنیم و به بررسی رشته‌ها و سپس ساختارهای داده می‌پردازیم.

• • به این دوره آموزشی خوش آمدید!  
  • به دوره آموزشی «ساختارهای داده در پایتون» خوش آمدید
  • به ما کمک کنید تا شما را بیشتر بشناسیم!
  • فهرست
  • Textbook  
  • دستورالعمل ثبت تکالیف 
  • رشته ها 
  • کار با رشته ها 
  • آزمون
  • تکلیف
  • حل مثال برای تکلیف 
  • ملاقات حضوری و جلسه پرسش و پاسخ در نیویورک 
  •  تاریخ محاسبات 
  • ملاقات
  • نسخه صوتی دوره آموزشی

ماژول دوم

در این بخش، شما مقدمات لازم را برای نوشتن برنامه‌های پایتون را خواهید آموخت.

• • مهم: استفاده از پایتون در این دوره آموزشی 
  • چند نکته درباره انتخاب ویرایشگر متن 
  •  استفاده از محیط تمرینی Python 
  • Python Code Playground 
  • نصب پایتون و برنامه‌نویسی در ویندوز  
  • روش گرفتن اسکرین‌شات در ویندوز 
  • نصب پایتون و برنامه‌نویسی در مکینتاش 
  • روش گرفتن اسکرین‌شات در مکینتاش 
  • اختیاری: اسکرین شات 
  • تکلیف

ماژول سوم

تا اینجا، ما با داده‌هایی کار کرده‌ایم که از کاربر خوانده شده یا در قالب ثابت‌ها استفاده شده‌اند.

اما برنامه‌های واقعی مقادیر بسیار بزرگ‌تری از داده‌ها را پردازش می‌کنند و این کار را با خواندن و نوشتن فایل‌ها در حافظه ثانویه رایانه انجام می‌دهند. در این فصل، نوشتن اولین برنامه‌هایی را آغاز می‌کنیم که داده‌های واقعی را می‌خوانند و بررسی و پردازش می‌کنند.

• • فایل ها 
  • پردازش فایل‌ها
  • کوییز
  • تکلیف
  • مثال حل شده از برای تکلیف 
  • تکلیف
  • مثال حل شده از تکلیف کجا است؟ 
  • جلسه ملاقات حضوری و پرسش و پاسخ در بارسلونا
  • مصاحبه با Gordon Bell  

ماژول چهارم

برای حل مسائل پیچیده‌تر در پایتون، به متغیرهای قدرتمندتری نیاز داریم.

تا اینجا از متغیرهای ساده برای ذخیره اعداد یا رشته‌ها استفاده کرده‌ایم، و تنها یک مقدار در هر متغیر ذخیره می‌شد. اما با شروع کار با لیست‌ها، می‌توانیم مقادیر متعددی را در یک متغیر ذخیره کنیم و از یک طرح شاخص‌بندی برای ذخیره، سازماندهی و بازیابی مقادیر مختلف از داخل یک متغیر استفاده کنیم. به این متغیرهای چندمقداری “کالکشن‌ها” (Collections) یا “ساختارهای داده” (Data Structures) می‌گوییم.

• • لیست‌ها 
  • دستکاری لیست‌ها 
  • لیست‌ها و رشته‌ها 
  • لیست‌های پایتون در پاریس 
  • آزمون
  • تکلیف
  • تکلیف
  • مثال حل شده برای تکلیف رشته ها
  • ملاقات حضوری و جلسات پرسش و پاسخ در شیکاگو
  • مصاحبه با Rasmus Lendorf درباره PHP

ماژول پنجم

دیکشنری پایتون یکی از قدرتمندترین ساختارهای داده در پایتون هستند.

به جای نمایش مقادیر در یک لیست خطی، دیکشنری‌ها داده‌ها را به صورت جفت‌های کلید/مقدار ذخیره می‌کنند. استفاده از جفت‌های کلید/مقدار به ما این امکان را می‌دهد که یک “پایگاه داده” ساده در حافظه را در قالب یک متغیر پایتون ایجاد کنیم.

• • دیکشنری‌ها 
  • شمارش با دیکشنری‌ها 
  • دیکشنری‌ها و فایل‌ها 
  • آزمون
  • تکلیف
  • مثال حل شده برای تکلیف
  • ملاقات حضوری و جلسات پرسش و پاسخ در آمستردام 
  • مصاحبه با Brendan Eich درباره Javascript
  • دکتر چاک در مسابقات موتورسواری 

ماژول ششم

تاپل‌ها سومین و آخرین ساختار داده پایه در پایتون هستند.

تاپل‌ها نسخه ساده‌تری از لیست‌ها هستند. ما معمولاً از تاپل‌ها در ترکیب با دیکشنری‌ها برای انجام کارهای چندمرحله‌ای مانند مرتب‌سازی یا حلقه زدن بر روی تمامی داده‌ها در یک دیکشنری استفاده می‌کنیم.

• • تاپل‌ها
  • آزمون
  • تکلیف
  • مثال حل شده برای تکلیف تاپل‌ها و رشته‌ها 
  • ملاقات حضوری و جلسات پرسش و پاسخ در مکزیکو 
  • گفتگو با John Resing درباره JQuery  
  • گفتگو با Douglas Crockford درباره نشانه‌گذاری شیء جاوااسکریپت (JSON) 
  • بزرگترین تاکو در جهان 

ماژول هفتم

برای جشن گرفتن رسیدن شما به نیمه‌راه دوره آموزشی تخصصی پایتون برای همه، از شما دعوت می‌کنیم که در مراسم فارغ‌التحصیلی آنلاین ما شرکت کنید. این مراسم خیلی طولانی نیست و شامل یک سخنران آغازین و یک سخنرانی کوتاه است.

• • جشن فارغ‌التحصیلی 
  • جمع‌بندی با دکتر چاک 
  • لطفا به این دوره آموزشی امتیاز دهید 
  • پرسشنامه پایانی