دوره آموزشی «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی»

در این بخش آموختید:

• سیستم‌های «محاسبات شناختی» متفاوت از سیستم‌های محاسبات معمولی هستند زیرا می‌توانند:
• داده های بدون ساختار را بخوانند و تجزیه وتحلیل کنند؛ و نه تنها معنای کلمات، بلکه هدف و زمینه استفاده از آنها را نیز درک می‌کنند.
• در برخورد با چالش‌ها به همان شیوه ای که انسانها درباره آن استدلال و انتخاب می‌کنند، عمل کنند.
• از رویارویی با انسانها در طول زمان یاد بگیرند تا باهوش‌تر شوند.

در این بخش آموختید:

در این درس، یاد گرفتید:

• یادگیری ماشینی، بخشی در هوش مصنوعی است، که از الگوریتم های کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری هوشمندانه بر اساس آموخته هایش استفاده می کند. سه دسته اصلی الگوریتمهای یادگیری ماشینی شامل «یادگیری نظارتی»، «یادگیری بدون نظارت» و «یادگیری تقویتی» است.
• «یادگیری عمیق»، زیرمجموعه تخصصی از یادگیری ماشینی است که در آن الگوریتم های لایه بندی شده، ساختاری شبیه به شبکه عصبی ایجاد کند که سیستم های هوش مصنوعی را قادر می سازد از داده های بدون ساختار نیز آموزش ببینند و در حین فعالیت نیز به یادگیری ادامه دهند.
• «شبکه های عصبی»، مجموعه ای از واحدهای محاسباتی هستند که بر اساس نورون های بیولوژیکی مدل سازی شده اند، داده‌ها را دریافت می‌کنند و تصمیم گیری را در طول زمان یاد می گیرند. انواع مختلف شبکه های عصبی شامل پرسپترون ها، شبکه های عصبی کانولوشن یا CNN، و شبکه های عصبی مکرر یا RNN هستند.

در مبحث تکنیک های یادگیری ماشینی و آموزش به ماشین، آموختید که:

• یادگیری نظارتی روشی است که برچسب های طبقه بندی کننده را در اختیار مجموعه داده ها قرار داده ایم و از آنها برای ساخت یک مدل برای طبقه بندی استفاده می کنیم.
• یادگیری تحت نظارت به سه دسته تقسیم می شود: «رگرسیون»، «طبقه بندی» و «شبکه های عصبی».
• الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده هایی که به «داده های آموزشی»، «دادههای اعتبارسنجی» و «داده های تست» تقسیم می شوند، آموزش داده می شوند.

در این بخش آموختید:

• پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که رایانه ها را قادر می سازد تا معنای زبان انسان، با توجه به هدف و زمینه استفاده از زبان در یک متن خاص را درک کنند.
• ماشین های قادر به تبدیل گفتار به متن می‌توانند با شناسایی الگوهای رایج در تلفظ های مختلف یک کلمه و نگاشت نمونه های صوتی جدید به کلمات مربوطه، گفتار را به متن تبدیل کنند.
• سنتز کلام ماشین ها را قادر می سازد تا مدل های صدای طبیعی از جمله صدای افراد خاص را تقلید و ایجاد کنند.
• بینایی کامپیوتر ماشین ها را قادر می سازد تا مانند انسان‌ها، اشیاء را در تصاویر شناسایی و متمایز کند.
• اتومبیل های خودران از جمله کاربردهایی از هوش مصنوعی هستند که می تواند از NLP، گفتار و مهمتر از همه، از بینایی رایانه استفاده کند.